ГлавнаяНаправления работы

Встроенные системы управления и цифровой обработки сигналов

Создание программного обеспечения для распределенных многопроцессорных встроенных систем с гетерогенной архитектурой, распределенным характером вычислений и обработкой структурированных и неструктурированных данных больших объемов в интересах решения задач цифровой обработки сигналов, интеллектуализации систем управления, оптимизации реализации сложных алгоритмов и вычислительных процедур является одним из динамично развивающихся направлений деятельности НИИ «Центрпрограммсистем».

Современный этап развития теории управления обозначил новое перспективное направление работы — создание программно-аппаратных систем поддержки принятия решений на основе когнитивных (интеллектуальных) информационных технологий.

Разработанные образцы систем для выработки решения по интеллектуальному управлению параметрами технологических объектов обеспечивают различные формы и способы извлечения, хранения, обработки и представления знаний, развитые возможности по анализу и распознаванию ситуаций, формированию цели, планированию последовательности действий, а также выработке оперативных управляющих воздействий, соответствующих цели.

>20
сотрудников
в подразделении

Цифровая обработка сигналов в масштабе реального времени является доминирующим звеном в разработанных ЗАО НИИ ЦПС образцах вычислительной техники в процессе ряда опытно-конструкторских работ по модернизации и созданию перспективных радиотехнических и телекоммуникационных систем космического, наземного и морского базирования.

В основу выполняемых организацией разработок по адаптивной цифровой обработке радиолокационных сигналов и формированию адаптивных диаграмм направленности антенн положены методы спектрального, пространственно-временного анализа и фильтрации зашумленных сигналов, биологические алгоритмы и аппарат нечетких нейронных сетей.

Готовые решения

1.

Программно-аппаратный комплект геномного и протеомного анализа

Предназначен для повышения качества прогнозирования структуры анализируемых образцов на уровне генов и белков за счет разрешения неоднозначности принадлежности одинаковых пептидов различным белкам.

Новости по направлению